从事专业领域

柔性传感器、红外探测材料与器件

主要科研成果

  1. Y. Wang, Q. Liu, J. Zhang, et al. Advanced Materials 2019, 31(35): 1902955. （Top期刊，影响因子32.1）

  2. Y. Wang, L. Wang, T. Yang, et al. Advanced Functional Materials 2014, 24(29): 4666-4670.（Top期刊，影响因子19.9，ESI高被引，被引用710次）

  3. Y. Wang, T. Hong, L. Wang, et al. Materials Today Physics 2020, 12: 100191. (Top期刊，影响因子11.0)

  4. Y. Wang, T. Yang, J. Lao, et al. Nano Research 2015, 8(5): 1627-1636.（Top期刊，影响因子10.3）

  5. Y. Wang, N. Bai, J. Yang, et al. Journal of Materiomics 2019, 6(1): 152-157. (JCR一区，影响因子8.6)

  6. Q. Qian#, Y. Wang#, et al. Composites Science and Technology 2019, 181: 107660.（共同一作，Top期刊，影响因子9.9）

  1. Y. Liu, J. Zhang, H. Gao, Y. Wang, et al. Nano Letters 2017, 17(2), 1090-1096.（Top期刊，影响因子12.3）

  2. N. Bai, L. Wang, Y. Xue, Y. Wang, et al. ACS Nano 2022. (Top期刊，影响因子18.0)

  3. N. Bai, L. Wang, Q. Wang, J. Deng, Y. Wang, et al. Nature Communications 2020, 11(1), 1-9. (Top期刊，影响因子17.7)

  4. J. Huang, L. Wang, Y. Jin, P. Lu, L. Wang, Y. Wang, et al. Advanced Functional Materials 2020, 30(23): 2001518. (Top期刊，影响因子19.9)

  5. P. Lu, L. Wang, P. Zhu, J. Huang, Y. Wang, et al. Science Bulletin 2021. (Top期刊，影响因子20.6)

  6. Y. Zhang, J. Yang, X. Hou, G. Li, Y. Wang, et al. Nature Communications 2022, 13(1): 1-12. (Top期刊，影响因子17.7)

  7. F. Cai, C. Yi, S. Liu, Y. Wang, et al. Biosensors and Bioelectronics 2016, 77: 907-913.( Top期刊，影响因子12.5)

  8. Y. Wan, Y. Wang, C. F. Guo. Materials Today Physics 2017, 1, 61-73.（Top期刊，影响因子11.0）

  9. L. Zhao, L. Wang, J. Shi, X. Hou, Q. Wang, Y. Wang, et al. ACS Nano 2021, 15(3): 5752-5761. (Top期刊，影响因子18.0)

  10. G. Li, Z. Deng, M. Cai, Y. Wang, et al. npj Flexible Electronics 2021, 5(1): 1-8. (Top期刊，影响因子12.0)

  11. G. Li, Z. Qiu, Y. Wang, et al. ACS Applied Materials & Interfaces 2019, 11(10):10373. (Top期刊，影响因子10.4)

  12. T. Yang, Y. Wang, et al. Nanoscale 2014, 6(21): 13053-13059. (Top期刊，影响因子8.3)

  13. T. Yang, H. Zhang, Y. Wang, et al. Nano Research 2014, 7(6): 869-876. （Top期刊，影响因子10.3）

已授权专利：

  1. 郭传飞, 王燕, 张建明, 余卓同。一种用于表皮信号采集的表皮电极及其应用。专利号：ZL201811494172.3。

  2. 郭传飞, 王燕, 张建明。一种基于金属微纳米网络的柔性防伪层、其制备方法和用途。专利号：ZL201911233482.4。

在研基金项目简介

国家自然科学基金青年项目，《基于马兰戈尼效应的力学性能表征方法研究》，主持，2023-2025，30万，在研。

项目简介：超薄柔性电极是柔性电子器件的关键组成部分，准确表征电极的力学性能对柔性电子器件的设计开发和性能评估具有重要指导意义。本项目拟采用马兰戈尼效应中的表面张力差作为超薄柔性电极的载荷驱动力，提出一种简捷、精确、成本低廉的新方法。